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AI进驻视讯监控 人脸辨识普及迈大步

发布时间:  浏览: 次  作者:一六新闻网

人脸辨识虽然在技术上已不成问题,但将大量数据传到服务器进行辨识,将产生可观的通讯成本,使保全业者要使其导入实际应用并不容易。有鉴于此,奇偶科技利用边缘运算概念,将人工智能直接内建在摄影机,现已可在1.5秒内,于装置端完成人脸辨识任务,可望提升人脸辨识的应用普及率。

AI进驻视讯监控 人脸辨识普及迈大步

AI进驻视讯监控 人脸辨识普及迈大步

奇偶科技业务协理杨竣诚表示,透过边缘运算,目前人脸辨识得靠服务器来执行的问题,将能得到很好的解决。该公司于2017年4月和高通(Qualcomm)联合发布的人工智能摄影机GeoVisionVD-8700,其整合了人形侦测、人脸辨识、动作位移侦测等功能,便是以边缘运算概念为基础的典型例子。

传统的人脸辨识得将照片上传到远程服务器进行辨识,这是十分耗时且昂贵的,且使得市场上各式各样的需求无法被满足。为此,奇偶推出的新款4K人工智能摄影机,其所搭载的人脸辨识功能不再需要仰赖云端服务器,可直接在装置端完成脸部辨识,进而让辨识时间缩短到1.5秒内,且其还能在摄影机现场同时辨识8个人的脸部信息。

这样的应用除了可使用在抓小偷、犯人等黑名单管理,由于可同时辨识8个人的脸部信息,在白名单的管理上是更为适合的。举例而言,当客人在某一分店的服饰店成为了VIP贵宾,当场门市人员即可邀请客人拍5张照片,作为脸部辨识的数据源,如此一来,当这位客人之后至该家服饰店的其他分店,该家服饰店的门市人员不需卡片,便可透过脸部辨识摄影机自动辨识出店家中,哪一些人是VIP贵宾,哪一些不是,并进一步主动提供相关的服务。若店家运用得宜,将有助于提升客户逛街时的被尊重感。

依据实际状况来看,目前小区、学校中若要安装人脸辨识系统,得将传统的模拟摄影机,换成IPCamera,再加上后续的系统设置,约需要300万的成本,才能顺利完成远程辨识,因此远程辨识不仅是辨识时间过长与产生的带宽成本,系统设置的成本也让这样方式的可行性变得很低。

杨竣诚分析,在奇偶提供的解决方案中,摄影机的后台是不须更换的,软件也不须升级,因所需的软件,都已设置在摄影机当中,业者仅须将现有的摄影机,换成GeoVision的摄影机,就可以顺利开始进行人脸辨识,并根据这样的数据,进行黑名单或白名单的管理。

不过,由于人脸辨识势必会使用到被辨识者的个人信息,另一大考虑点是在隐私。据此,杨竣诚指出,目前有客户的做法是在摄影机装设的周围张贴明确公告,该脸部辨识摄影机的数据仅会存在本机,而不会回传云端,藉此来降低人们在隐私上的疑虑。

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